NVIDIA GTC Berlin 22 de octubre de 2026
Resumen de la noticia:
NVIDIA y el Instituto de Diseño de Proteínas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington presentan RFD4-Proteina, un nuevo modelo abierto que combina el diseño programable de proteínas con capacidades de búsqueda, abriendo nuevas fronteras en la biología.
Siemens Healthineers está impulsando la próxima generación de radioterapia adaptativa, utilizando la inteligencia de NVIDIA para aumentar el acceso a la atención oncológica que salva vidas mediante la planificación conjunta con agentes, la simulación específica para cada paciente y el control robótico.
Automata, Benchling, Biolevate, Boltz, Danaher, Hologen y Therna Biosciences están utilizando la plataforma abierta NVIDIA BioNeMo para desarrollar agentes científicos que conectan el diseño de fármacos, los laboratorios autónomos y el descubrimiento biológico, ayudando a los investigadores a pasar más rápidamente de la hipótesis a los experimentos.
NVIDIA anunció colaboraciones con organizaciones mundiales de atención médica e investigación para impulsar el diseño de proteínas, incluso a través de un modelo abierto recientemente lanzado, RFD4-Proteina, acelerar el descubrimiento de fármacos y aportar mayor precisión al tratamiento del cáncer.
Los investigadores de ciencias biológicas deben explorar vastos espacios de diseño biológico y esforzarse por acortar el ciclo entre el diseño computacional y las pruebas de laboratorio para descubrir nuevos medicamentos. Los equipos de atención oncológica se enfrentan a un desafío diferente: traducir datos complejos de imágenes y tratamientos en planes precisos para cada paciente.
Los modelos abiertos, la computación acelerada y la inteligencia física de NVIDIA pueden ayudar a los expertos a evaluar más posibilidades con mayor rapidez, desde el diseño de nuevas proteínas hasta la planificación de la radioterapia adaptativa.
«La IA génica y física está abriendo nuevas posibilidades en el ámbito de la medicina, desde el diseño de proteínas y el funcionamiento de laboratorios autónomos hasta la mejora de la atención oncológica personalizada», declaró Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de NVIDIA. «Junto con líderes del sector sanitario y de las ciencias biológicas, estamos acelerando el descubrimiento científico y promoviendo una atención más precisa y accesible en todo el mundo».
NVIDIA y el Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington presentan la proteína RFD4
Las proteínas son herramientas moleculares que realizan muchas de las funciones esenciales de la vida, y el diseño de nuevas versiones podría abrir caminos hacia nuevos medicamentos, diagnósticos y aplicaciones industriales. Sin embargo, encontrar una proteína capaz de realizar una función específica requiere explorar una inmensa variedad de diseños posibles.
NVIDIA y el Instituto de Diseño de Proteínas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington presentan RFD4-Proteina, un nuevo modelo abierto NVIDIA BioNeMo™ que combina el diseño programable de proteínas con capacidades de búsqueda.
El modelo genera diseños de proteínas específicos, lo que permite a científicos y agentes buscar y perfeccionar dichos diseños utilizando datos moleculares, restricciones y criterios de evaluación. Entre sus posibles aplicaciones se incluye el diseño de proteínas para interrumpir procesos patológicos o detectar signos de enfermedad en pruebas diagnósticas.
En las pruebas descritas en el borrador de la investigación, RFD4-Proteina logró tasas de éxito en el diseño computacional y un rendimiento de generación superiores a los de los métodos de referencia evaluados en cuatro conjuntos de pruebas comparativas: unión a proteínas, unión a moléculas pequeñas, andamiaje enzimático y unión a ADN. El modelo ayuda a los investigadores a explorar y priorizar candidatos para pruebas de laboratorio, donde los experimentos determinan el rendimiento de un diseño en condiciones de prueba.
«Estamos pasando de una era en la que descubríamos las proteínas que la naturaleza ha creado a una en la que podemos diseñar otras completamente nuevas», afirmó David Baker, Premio Nobel de Química 2024 y director del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington. «RFD4-Proteina amplía las posibilidades de creación científica, desde proteínas que podrían impulsar el descubrimiento de fármacos hasta enzimas que degradan pesticidas. Al hacer que el modelo sea de acceso abierto, investigadores de todo el mundo podrán aprovechar estas capacidades y buscar soluciones que antes parecían inalcanzables».
RFD4-Proteina está disponible actualmente a través de socios como Amazon Bio Discovery, Claude Science de Anthropic, Benchling, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Nebius, OpenAI y Tamarind Bio, lo que permite a investigadores y desarrolladores integrar el modelo abierto de diseño de proteínas en flujos de trabajo de agentes, computación en la nube y computación científica.
Siemens Healthineers impulsa la atención oncológica con NVIDIA
Siemens Healthineers y NVIDIA colaboran para desarrollar la próxima generación de radioterapia adaptativa con inteligencia artificial y robótica, combinando la experiencia en imagenología y oncología con computación y simulación aceleradas para simplificar los flujos de trabajo y ampliar el acceso a la atención médica.
Se prevé que para 2050, aproximadamente 35 millones de personas en todo el mundo serán diagnosticadas con cáncer cada año. Los equipos de atención médica se enfrentan a una presión creciente para brindar un tratamiento preciso y personalizado, al tiempo que gestionan una capacidad limitada de especialistas. Una mayor eficiencia puede contribuir a ampliar el acceso a la atención médica, manteniendo la precisión necesaria para administrar las dosis prescritas a los tumores y proteger el tejido sano circundante.
Siemens Healthineers colabora con NVIDIA para seguir desarrollando la radioterapia adaptativa mediante la planificación conjunta con agentes, la simulación personalizada y la computación en tiempo real. Se están explorando los modelos de la plataforma abierta NVIDIA Nemotron™ para potenciar la planificación conjunta con agentes, con el objetivo de ayudar a los oncólogos a evaluar y perfeccionar las estrategias de tratamiento personalizadas. Estos modelos podrían combinarse con el cálculo de dosis acelerado por NVIDIA CUDA® para una simulación rápida y personalizada, y con la plataforma NVIDIA Holoscan para conectar los datos de los sensores en tiempo real con la IA y la simulación, lo que permitiría un tratamiento adaptativo.
«La radioterapia adaptativa se basa en un principio fundamental: el tratamiento debe adaptarse al paciente, y no al revés», afirmó Arthur Kaindl, director de Varian, la división de oncología de Siemens Healthineers. «Hemos logrado importantes avances en precisión y adaptación, el más reciente con el lanzamiento del sistema Accela. Nuestra colaboración con NVIDIA se basa en este progreso, explorando cómo la IA y la computación en tiempo real podrían brindar a los médicos mayor rapidez y conocimiento para tomar decisiones informadas, adaptar el tratamiento con mayor confianza y ofrecer una atención personalizada a más pacientes».
Los agentes científicos impulsan el descubrimiento y desarrollo de fármacos
Las ciencias de la vida constituyen una de las fronteras científicas más importantes del mundo, con una inversión global en I+D científica que alcanza los 3,8 billones de dólares y presupuestos farmacéuticos anuales que se aproximan a los 300.000 millones de dólares.
Los agentes científicos y los laboratorios autónomos pueden ayudar a convertir una mayor parte de esa inversión en evidencia, conocimiento y, en última instancia, nuevos tratamientos, conectando el diseño, la experimentación y el aprendizaje en un ciclo continuo.
Para acelerar los descubrimientos y liberar a los científicos para que se dediquen a tareas que solo ellos pueden realizar, las empresas de tecnología de investigación y laboratorio están utilizando NVIDIA BioNeMo, una plataforma de desarrollo abierta que permite la biología impulsada por IA y el descubrimiento de fármacos, junto con Nemotron y otras tecnologías de NVIDIA para desarrollar agentes científicos y los modelos y herramientas especializados que conectan el diseño de fármacos, los datos científicos y los flujos de trabajo de laboratorio:
El proceso de evaluación comparativa consiste en fundamentar a los agentes en datos experimentales, contexto de investigación y flujos de trabajo científicos conectados.
Biolevate conecta datos biológicos, herramientas científicas especializadas y razonamiento basado en agentes a lo largo del descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Boltz está desarrollando modelos y herramientas especializadas que los agentes científicos pueden usar para predecir estructuras moleculares, así como para diseñar y evaluar candidatos. También está preparando un agente científico para planificar flujos de trabajo, aplicar los modelos adecuados e interpretar los resultados para guiar el siguiente experimento.
Automata conecta a agentes científicos con infraestructura de laboratorio automatizada para que puedan iniciar experimentos y capturar resultados estructurados y contextualizados a través de flujos de trabajo.
El científico colaborador de IA de Genedata coordinará el diseño y las pruebas de proteínas en la plataforma de diseño de proteínas del laboratorio autónomo de Danaher. El flujo de trabajo incorporará RFD4-Proteina, lo que permitirá a los científicos utilizar los resultados experimentales para guiar la siguiente ronda de diseños.
Hologen está combinando sus modelos de medicina a gran escala con NVIDIA Nemotron para crear científicos clínicos de IA que ayuden a los investigadores a convertir imágenes y datos clínicos en información sobre los resultados de los pacientes para fundamentar el diseño de ensayos clínicos.
Therna Biosciences utiliza el razonamiento basado en modelos de lenguaje a gran escala para conectar la evidencia experimental con el diseño de medicamentos de ARN, ayudando a los científicos a convertir los conocimientos biológicos en candidatos terapéuticos.
Los modelos abiertos de NVIDIA agilizan las operaciones hospitalarias y amplían el acceso a la atención especializada
Los sistemas sanitarios de toda Europa están trabajando para ampliar el acceso a la atención especializada, al tiempo que reducen las exigencias administrativas de los equipos sanitarios, que ya están sobrecargados de trabajo.
Avelios, Corti, Dedalus, Dawn Health y Sword también están desarrollando soluciones basadas en NVIDIA Nemotron, que impulsan desde asistentes de transcripción con IA y atención clínica asistida por IA hasta servicios de apoyo personalizados para pacientes.
PolyAI se basa en NVIDIA Agent Toolkit para acelerar el acceso a la atención médica mediante la implementación de su sistema de diálogo multilingüe con el proveedor de software médico Corilus, que cuenta con una red de más de 70.000 profesionales sanitarios en Bélgica y Francia.
Apian y VitVio están extendiendo esto al mundo físico, utilizando los modelos del mundo NVIDIA Cosmos™ y las bibliotecas NVIDIA Omniverse™ para construir gemelos digitales que supervisen y mejoren las operaciones hospitalarias.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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