
SANTA CLARA, Calif. GTC. 20 de septiembre de 2022

El Servicio NVIDIA NeMo LLM Ayuda a los Desarrolladores a Personalizar Enormes Modelos de Idiomas; el Servicio NVIDIA BioNeMo Ayuda a los Investigadores a Generar y Predecir Moléculas, Proteínas, ADN
El día de hoy, NVIDIA presentó dos nuevos servicios de IA de cloud para modelos de idiomas grandes: el Servicio NVIDIA NeMo Large Language Model y el Servicio NVIDIA BioNeMo LLM, que permiten a los desarrolladores adaptar fácilmente los LLM e implementar aplicaciones de IA personalizadas para la generación de contenido, resumen de texto, chatbots, desarrollo de código, así como estructura de proteínas y predicciones de propiedades biomoleculares, y más.
El Servicio NeMo LLM permite a los desarrolladores adaptar rápidamente una serie de modelos de fundación previamente entrenados utilizando un método de entrenamiento llamado aprendizaje rápido en la infraestructura administrada por NVIDIA. El Servicio NVIDIA BioNeMo es una Interfaz de programación de aplicaciones (API) de cloud que expande los casos de uso de LLM más allá del idioma y en aplicaciones científicas para acelerar el descubrimiento de fármacos para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas.
«Los grandes modelos de idiomas tienen el potencial de transformar todas las industrias», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «La capacidad de ajustar los modelos de base pone el poder de los LLM al alcance de millones de desarrolladores que ahora pueden crear servicios de idiomas y potenciar los descubrimientos científicos sin necesidad de crear un enorme modelo desde cero».

El Servicio NeMo LLM Aumenta la Precisión con el Aprendizaje con Instrucciones, Acelera las Implementaciones
Con el Servicio NeMo LLM, los desarrolladores pueden usar sus propios datos de entrenamiento para personalizar modelos de base que van desde 3,000 millones de parámetros, hasta Megatron 530B, uno de los LLM más grandes del mundo. El proceso toma unos pocos minutos a horas en comparación con las semanas o meses que se necesitan para entrenar un modelo desde cero.
Los modelos se personalizan con aprendizaje rápido, que utiliza una técnica llamada p-tuning. Esto permite a los desarrolladores usar solo unos cientos de ejemplos para adaptar rápidamente los modelos de base que originalmente se entrenaron con miles de millones de puntos de datos. El proceso de personalización genera tokens de prompt específicos de la tarea, que luego se combinan con los modelos de base para ofrecer una mayor precisión y respuestas más relevantes para casos de uso específicos.
Los desarrolladores pueden personalizar para varios casos de uso con el mismo modelo y generar muchos tokens de prompt diferentes. Una función de área de pruebas proporciona una opción sin código para experimentar e interactuar fácilmente con los modelos, lo que aumenta aún más la eficacia y la accesibilidad de los LLM para casos de uso específicos de la industria.
Una vez que están listos para implementarse, los modelos ajustados se pueden ejecutar en instancias de cloud, en sistemas locales o a través de una API.

El Servicio BioNeMo LLM Permite a los Investigadores Aprovechar el Poder de los Grandes Modelos
El Servicio BioNeMo LLM incluye dos nuevos modelos de Idiomas BioNeMo para aplicaciones de química y biología. Proporciona soporte para datos de proteínas, ADN y bioquímica para ayudar a los investigadores a descubrir patrones y conocimientos en secuencias biológicas.
BioNeMo permite a los investigadores ampliar el alcance de su trabajo aprovechando modelos que contienen miles de millones de parámetros. Estos modelos más grandes pueden almacenar más información sobre la estructura de las proteínas, las relaciones evolutivas entre los genes e incluso generar nuevas biomoléculas para aplicaciones terapéuticas.

La API de Cloud Proporciona Acceso a Modelos Megatron 530B y Otros Modelos Listos para Usar
Además de ajustar los modelos de base, los servicios de LLM incluyen la opción de usar modelos personalizados y listos para usar a través de una API de cloud.
Esto les da a los desarrolladores acceso a una amplia gama de LLM previamente entrenados, incluido uno de los más grandes del mundo, Megatron 530B, con 530,000 millones de parámetros. También proporciona acceso a modelos T5 y GPT-3 creados con el framework NVIDIA NeMo Megatron , ahora disponible en versión beta abierta, para admitir una amplia gama de aplicaciones y requisitos de servicio multilingües.
Los líderes en las industrias automotriz, de computación, educación, atención de la salud, telecomunicaciones y otras están usando NeMo Megatron para ofrecer servicios pioneros a clientes en chino, inglés, coreano, sueco y otros idiomas.
Disponibilidad
Se espera que los servicios neMo LLM y BioNeMo y las API de cloud estén disponibles en acceso anticipado a partir del próximo mes. Los desarrolladores pueden solicitarlos ahora para obtener más detalles.
La versión beta del framework NeMo Megatron está disponible mediante NVIDIA NGC™ y está optimizada para ejecutarse en NVIDIA DGX™ Foundry y NVIDIA DGX SuperPOD™, así como instancias de cloud aceleradas de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure.
Para experimentar el framework NeMo Megatron, los desarrolladores pueden probar los laboratorios de NVIDIA LaunchPad sin costo alguno.
Escucha el discurso destacado de Huang en GTC para obtener más información sobre los grandes modelos de idiomas impulsados por la IA de NVIDIA.
Acerca de NVIDIADesde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en computación acelerada. En 1999, la invención de la GPU por parte de la empresa generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. NVIDIA ahora es una empresa de computación de pila completa con ofertas a escala de data centers que están cambiando la industria. Obtén más información en https://nvidianews.nvidia.com/.
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Algunas declaraciones de este comunicado de prensa, lo que incluye, con carácter meramente enunciativo, las declaraciones relacionadas con los beneficios, el impacto, las capacidades y la disponibilidad de nuestros productos y tecnologías, incluido el Servicio NeMo LLM y el Servicio BioNeMo LLM; el potencial de los grandes modelos de idiomas para transformar todas las industrias; el impacto de la capacidad de ajustar los modelos de base; y los modelos más grandes que almacenan más información sobre la estructura de las proteínas, las relaciones evolutivas entre los genes y generan nuevas biomoléculas para aplicaciones terapéuticas son declaraciones a futuro que están sujetas a riesgos e incertidumbres que pueden hacer que los resultados reales difieran de los esperados. Los factores importantes que pueden causar que los resultados reales difieran significativamente incluyen los siguientes: condiciones económicas globales, nuestra confianza en terceros para la fabricación, ensamblado, empaquetado y prueba de nuestros productos, el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras de nuestros productos y tecnologías existentes; la aceptación del mercado de nuestros productos o los productos de nuestros socios; los defectos de diseño, fabricación o de software; los cambios en las preferencias o demandas de los clientes; los cambios en las normas de la industria y las interfaces; la pérdida inesperada de rendimiento de nuestros productos o tecnologías cuando se integran en sistemas; como también otros factores que se detallan ocasionalmente en los archivos de informes de NVIDIA más recientes con la Comisión de Seguridad e Intercambio (SEC, por sus siglas en inglés) que incluyen, con carácter meramente taxativo, el informe anual o el formulario 10-K y los informes cuatrimestrales sobre el formulario 10-Q. En la página web de la empresa, se publican copias de los informes presentados en la SEC. También están disponible en NVIDIA sin cargo. Estas declaraciones a futuro no son garantías de un rendimiento futuro y se refieren solo a la fecha establecida aquí; excepto donde lo requiera la ley, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones a futuro para reflejar eventos o circunstancias futuras.
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