Presenta Teamcore “Execution Intelligence”: las decisiones que marcarán la ejecución en 2026

Santiago, Chile, 28 de enero de 2026.–

La compañía analizó cómo transformar los aprendizajes de 2025 en crecimiento rentable en tienda ante un consumidor más racional y exigente

En un entorno de crecimiento moderado, presión sostenida en la canasta y una competencia cada vez más definida por la ejecución en el punto de venta, Teamcore realizó en Chile el webinar “Execution Intelligence: De los aprendizajes del 2025 a las decisiones del 2026”, un encuentro estratégico dirigido a líderes comerciales y de trade marketing de América Latina enfocado en convertir la complejidad del mercado en una ventaja competitiva.

Durante la sesión se destacó que 2025 evidenció cómo pequeños errores de ejecución pueden traducirse en pérdidas significativas de participación. Hoy, las compañías necesitan mucho más que datos: requieren inteligencia que les permita priorizar, coordinar y asegurar impacto real en la tienda. El desafío para 2026 es claro: transformar insights en decisiones accionables que capturen cada oportunidad de crecimiento.

El año dejó lecciones contundentes para la industria de consumo masivo. Los shoppers son más sensibles al precio y al valor, menos tolerantes a quiebres de stock, toman decisiones cada vez más orientadas a misiones específicas y presentan un comportamiento omnicanal más fragmentado y exigente. En este contexto, la ejecución dejó de ser un diferencial operativo para convertirse en un factor determinante de crecimiento.

En cuanto al contexto regional, se subrayó que el consumidor latinoamericano es hoy más estratégico: compara, planifica y exige valor tangible. Comprender sus misiones de compra y su dinámica omnicanal resulta fundamental para diseñar estrategias comerciales efectivas.

Asimismo, se abordó el surgimiento del “Shopper Intencional”, un consumidor que optimiza su gasto equilibrando cuidadosamente lo que paga con lo que realmente valora. Este perfil planifica más sus compras, reduce sus visitas a tienda pero amplía los canales que utiliza, prioriza misiones de abastecimiento, ajusta su elección de marcas según el valor percibido —moviéndose entre opciones propias, económicas y premium— y adopta canales modernos, mayoristas, de descuento y e-commerce para maximizar beneficios. Lo que comenzó como una respuesta a la presión económica hoy refleja un cambio de mentalidad y capacidades que está redefiniendo el consumo en la región.

En este marco, Teamcore presentó la evolución de Teamcore Nova, una solución que integra analítica avanzada y colaboración operativa en un motor de inteligencia diseñado para anticipar riesgos, evitar pérdidas por quiebres o mala ejecución y garantizar resultados medibles en el punto de venta.

Se enfatizó que la conversación ya no debe centrarse únicamente en visibilidad, sino en impacto. Las marcas que ganarán en 2026 serán aquellas capaces de alinear ventas, trade marketing y operación bajo una lógica de priorización inteligente, con una ejecución orquestada y enfocada en las variables que realmente impulsan el negocio.

Con esta iniciativa, Teamcore reafirma su compromiso de acompañar a marcas y retailers en la transición hacia una ejecución más inteligente, colaborativa y orientada a resultados, donde la tecnología no solo reporte lo que ocurre en tienda, sino que habilite decisiones que aseguren crecimiento sostenible.

Acerca de Teamcore

Teamcore es una plataforma tecnológica líder en inteligencia artificial aplicada para el canal moderno y tradicional, diseñada para transformar datos en acciones concretas que optimicen la ejecución comercial y maximicen las ventas. Su solución automatiza la supervisión y operación de equipos de ventas en puntos de venta físicos, detectando y resolviendo de forma proactiva problemas como quiebres de stock, errores de precios y promociones mal ejecutadas, antes de que impacten los resultados.

Con presencia en más de 20 países, incluidos Estados Unidos y países de América Latina como México, Colombia y Chile, Teamcore colabora desde su fundación en 2015 con más de 500 marcas de reconocimiento global. La compañía combina algoritmos avanzados de machine learning con metodologías comprobadas para asegurar la disponibilidad continua de productos en tienda y mejorar la productividad del equipo comercial, generando incrementos significativos en ventas y retorno sobre la inversión

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